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Hebbian学习规则 1神经元 简单实现
阅读量:4486 次
发布时间:2019-06-08

本文共 660 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1 %   Examples  2 %   --------  3 %   p1 = [-1;1;-1];  4 %   t1 = -1;  5 %   p2 = [1;1;-1];  6 %   t2 = 1;  7 %   w = hebbian_learning(p1,t1,p2,t2)  8 function w = hebbian_learning(p1,t1,p2,t2)  9 %   Author:Yao H. Wang 10 11 %   hebbian_learning Summary of this function goes here 12 %   Detailed explanation goes here 13 %   w = TN。 14 %   其中T为t1,t2,即targets组成的矩阵。 15 %   N,当P的逆矩阵存在的时候为P的逆矩阵,否则为P的伪逆。 16 P = [p1';p2']'; 17 T = [t1,t2]; 18 [row,col] = size(P); 19 r = rank(P); 20 if (row == col) && (r==row) 21     N = inv(P); 22 else 23     N = (inv(P'*P))*P'; 24 end 25 w = T*N; 26 27 end

转载于:https://www.cnblogs.com/yaohwang/archive/2011/11/29/2367985.html

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